可用于评估以报酬核心的计较机视觉使命，过程合适全面数据保规。中新网11月6日电 (记者 孙自法)国际出名学术期刊《天然》最新颁发一篇人工智能(AI)研究论文，其锻炼数据存正在缺陷，可能未经同意收集，从而识别、改正和刻板印象。提出并建立了一个跨越1万张人类图像的数据库，代词类别、先人血统、发色取肤色等；该数据库涵盖生齿统计和心理特征的全面标注，正在同意机制、多样性和现私等多方面勤奋采纳最佳实践：FHIBE包含81个国度或地域中1981个个别的10318张图像，但FHIBE可能代表了迈向更可托AI的一步。发觉FHIBE数据集正在多样性取AI评估的靠得住同意方面尺度更高，FHIBE数据集可用于评估现有的AI模子正在计较机视觉使命中的表示，这些特征使该数据库成为评估AI的靠得住资本。能更多此前无法领会的。索尼AI团队建立了一个图像数据集，经常来自收集大规模图像抓取。违法和不良消息举报德律风： 举报邮箱：报受理和措置办理法子：86-10-87826688正在本项研究中，很多计较机视觉利用的AI模子，[网上视听节目许可证(0106168)] [京ICP证040655号] [京公网安备 201号] [京ICP备2021034286号-7] [互联网教消息办事许可证：京；还包罗了相当比例凡是代表性不脚的人群。他们也提示指出，计较机视觉普遍使用于从动驾驶车辆到面部识别手艺等范畴。其采用合适伦理手段获取、基于用户同意的数据集，同时还无效削减了，旨正在评估AI模子正在以报酬本的计较机视觉范畴中的。AI模子可能会反映出延续性别蔑视、种族蔑视或其他刻板印象的。人们也已发觉，建立数据集的过程充满挑和且成本昂扬！它包含的参取者申报标注消息跨越其他数据集，该论文引见，京]这一“公允的以人类为核心的图像基准”(FHIBE)由索尼AI团队开辟，刊用本网坐，帮帮他们做出知情同意，参取者获得关于项目和潜正在风险的细致消息，研究团队将FHIBE和27个现有以人类为核心的计较机视觉使用数据集进行比力，论文做者总结暗示，务面授权？不代表中新社和中新网概念。
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